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三世轮回,以缘为引,踏过奈何桥,异界重生。

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漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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    “其中,‘支持试点企业数字化改造’是核心条款,将有不少于1.2亿元资金用于该条款的奖补。同时,以250万元资金支持25家以上样板企业、以200万元资金支持20个以上‘小快轻准’数字化产品、以100万元资金支持5个以上‘链式’数字化转型典型案例,形成系统科学的奖补扶持‘政策包’,‘真金白银’推动中小企业加速数字化转型。”南昌市中小企业服务局党组成员、副局长彭望元表示。

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