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协同建设长三角世界级产业集群方面，共有20项重点任务，包括实施制造业重点产业链高质量发展行动，共建长三角新能源汽车产业链体系；支持低空经济发展，发展通用航空，加快布局低空产业基础设施建设、产品研发和制造；协同推进未来产业发展，联合争创国家级未来产业先导区，联合发布长三角未来产品应用场景和典型案例等。
积极推进长三角区域高层次协同开放方面，共有22项重点任务，包括支持三省一市自贸试验区在大宗商品资源配置、生物医药等方面进行差异化探索；成立长三角“一带一路”高质量发展促进会；鼓励通过多种形式提高民营企业在经济政策制定中的参与度，强化民营经济发展法治保障等。
正如当下，人工智能发展如火如荼。对此，奥昆科夫认为，人工智能是数学研究的有力工具，可以在人工智能建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担，但从另一个角度而言，人工智能并不能完全取代数学研究者本人的工作，尤其是在精确性等指标上，其表现仍有不足。“我们既不能固守传统，也不能一味追求AI的发展。”在奥昆科夫看来，传统计算方法与最新的人工智能研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，这需要我们用好数学传统的同时，及时吸纳人工智能最新应用。(完)
