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与许多数学研究者的成长经历不同，奥昆科夫年轻时最初涉足的是经济学领域，而后才转向了数学理论研究。“作为研究人员，你可以适当挑战自己，但归根结底你还是要找到你适合的研究领域，而不是强迫自己学习不喜欢的东西。”他强调。面对听众提问，他回顾了当年的心路历程：“很多研究者都会对自己所属的学科有一种朋友般的亲近感。我当时也非常喜欢经济学，经济学本身就是充满数学工具的学科，但我最终发现自己最喜爱的还是数学理论研究，事实也证明这是最适合我的专业方向。”
正如当下，人工智能发展如火如荼。对此，奥昆科夫认为，人工智能是数学研究的有力工具，可以在人工智能建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担，但从另一个角度而言，人工智能并不能完全取代数学研究者本人的工作，尤其是在精确性等指标上，其表现仍有不足。“我们既不能固守传统，也不能一味追求AI的发展。”在奥昆科夫看来，传统计算方法与最新的人工智能研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，这需要我们用好数学传统的同时，及时吸纳人工智能最新应用。(完)
在加强农村物流产业政策引导方面，方传龙认为：“应鼓励各地关于大规模设备更新和消费品以旧换新政策向农村物流行业倾斜，推动农村物流包装和仓储等设备更新和技术改造，降低运营成本；对物流企业的农村业务实行差异化税收政策；加大农村物流产业金融支持力度。”
