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结果发现，自闭症患者的肠道微生态中，有四组不同界别的微生物群出现变化，包括古菌、细菌、真菌及病毒。团队利用机器学习模型，开发了一个由31种肠道微生物标志物组合而成的自闭症检测工具。这项非入侵性创新科技准确度高，有助及早评估儿童患上自闭症的风险。
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