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“日常天气预测更讲求‘平均’数值较好，这样的目标函数容易导致极端情况被忽视。而极端天气预测正是需要打断原来的平滑模式，凸显极端数值。因此极端天气预测与日常天气预测模式有很大差异，未来还需继续发力对极端气候预测实现能力扩展、进一步实现模型调优。同时也希望提高时间和空间维度的精准度，实现每公里级别、每小时级别的时空分辨率预测。除此以外，需要看到当前在更大的全球尺度上，极端天气情况正越来越频发。尽管伏羲次季节气象大模型预测周期已达60天之久，但未来希望将预测范围继续拉大，发展出看得更远的气候模型，实现全球气候发展变化的预测，这将为国家农业生产、绿色能源发展、国际气候谈判等方面提供指导性建议。”漆远如是说道。
此次论坛主题聚焦于大模型技术的应用新范式，以及AIGC带来的崭新机遇。“随着海内外巨头和高新科技企业加速布局，AIGC新产品不断涌现，呈现出百花齐放的格局。”毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰说，企业要落地实施大模型应用，首先要考虑企业AI应用的顶层设计，其次需考虑其场景适配性及速赢见效，另外要考虑模型的“以小博大”、算力的“云端协同”、数据的“高质运营”。
发现该线索后，白银区检察院检察官及时走访了负责砖瓦轮窑拆除工作的该区工业和信息化局及相关乡镇政府，了解拆除滞后原因。