中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼以《数智时代统计学与计量经济学研究范式的演变》为题，分享了关于大数据和人工智能如何重塑传统学科研究方法和应用领域的观点。他认为，大数据能够提升经济社会测度的及时性、精准性及可行性，能够推动宏观统计学和微观统计学的融合发展，大模型的研究范式也将大幅提升样本外预测能力和因果推断能力。大数据和人工智能广泛应用的背景下，统计学方法的可解释性将变得越来越重要。专家表示，随着促进服务消费相关政策逐步落地，市场供给不断优化，居民消费需求持续释放，带动服务消费市场较快增长，成为扩大消费的主要动力。上半年，服务零售额同比增长7.5%，明显快于商品零售。居民人均服务性消费支出占居民消费支出比重为45.6%，比上年同期上升1.1个百分点。详情 
