“数据是政府治理、企业发展和科学研究的核心资源和竞争力所在。在看似杂乱无章的大数据中,统计学可以帮助人们发现隐藏的规律和趋势,进而指导决策和行动。”中国科学院院士、国家自然科学基金委员会副主任江松说,精准挖掘这些宝贵的信息资源,成为各行各业迫切需要解决的难题。郁金泰团队采用创新的数据驱动方法和独特的蛋白质组学分析策略,对6361种脑脊液蛋白组学数据进行了分析和建模。研究人员筛选出多个对阿尔茨海默病生物学诊断和临床诊断有意义的生物标志物。通过进一步研究,专家们发现,脑脊液YWHAG无论在生物学定义的阿尔茨海默病组,还是在临床诊断的阿尔茨海默病痴呆组,其差异化表达均最显著。在单个蛋白中,YWHAG在识别生物学定义的阿尔茨海默病和临床诊断的阿尔茨海默病痴呆时表现最佳,准确度分别高达96.9%和85.7%。详情