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任青感觉到了这个世界巨大的恶意,无数层出不穷的诡异,还有深渊之中凝视着的古神,相比之下,人族只能挣扎求生。不过好在他拥有诸天万界亿万种剑术!且看任青一剑在手,灭却无数魑魅魍魉!企鹅群:0

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漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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    “今天的人工智能突破不仅来自底层原理的创新,更有面向社会需求的产品驱动。社会需要的不仅是理论文章的发表或者商业模式的创新,而是科技创新与产业创新深度融合,是基于第一性原理的突破。”在上智院联合多个企业联合技术攻关的同时,漆远带领团队创建和孵化公司,做产品落地。一个在打造的样本就是他创建的可信大模型公司——无限光年。在今年的世界人工智能大会,无限光年将发布百亿参数的可信光语大模型。这一大模型在金融和医疗垂直领域测试超越OPENAI的万亿参数大模型GPT4-Turbo。

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