漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 为压实外卖平台主体责任,市场监管部门督促平台在APP、小程序上以显著方式提示消费者适量点餐;根据商家经营规模、餐品类别、订餐距离等,科学设置商家营销规则。鼓励平台健全商家激励机制,通过首页显著位置展示、搜索关键词直达等方式,支持商家推广小份餐品。同时,强化日常监督检查和监管执法,对存在诱导过度消费行为的平台、商家进行约谈,督促整改。详情