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来自长沙发布时间:2024年07月14日 23:59亚搏娱乐
亚搏娱乐 结果发现,自闭症患者的肠道微生态中,有四组不同界别的微生物群出现变化,包括古菌、细菌、真菌及病毒。团队利用机器学习模型,开发了一个由31种肠道微生物标志物组合而成的自闭症检测工具。这项非入侵性创新科技准确度高,有助及早评估儿童患上自闭症的风险。(撰稿:秦瑗雁)
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亚搏娱乐 结果发现,自闭症患者的肠道微生态中,有四组不同界别的微生物群出现变化,包括古菌、细菌、真菌及病毒。团队利用机器学习模型,开发了一个由31种肠道微生物标志物组合而成的自闭症检测工具。这项非入侵性创新科技准确度高,有助及早评估儿童患上自闭症的风险。(撰稿:秦瑗雁)
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