归根结底,从目前的发展成果来看,人工智能仍然是一个被动的辅助工具。即便通过海量计算,人工智能可以提供上千个“答案”,但引出“答案”的“问题”仍需人类提出,是人类的“问题”让人工智能把某一个“答案”实相化。人类掌握着探索的主动权,人工智能的学习也是来自于人类的主动探索。在生成式人工智能的语境中,没有人类的prompt(提示)人工智能就不会生成,当然,生成的数据又会再次“反哺”人工智能,让它再次学习。随着人工智能在各个领域的运用,我们的关注点可能会从技能——比如会做PPT、会写论文等,转移到其思想性和创造性。对于这一趋势,我们只能适应,因为技术发展“开弓没有回头箭”。自诞生以来,人工智能的技术发展和技术迭代速度非常快。以ChatGPT为例,自2022年11月30日对外发布以来,它“成长”的速度甚至不是以月,而是以天计的。人工智能技术发展的“这条腿”无疑是长得很快的,但与之相对应的“另一条腿”——人文社会学科对人工智能社会的研究也需快速跟上。“两条腿”同步成长,我们才能更稳健地迈入人工智能时代。详情